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Category: MySQL入门很简单

MySQL性能优化

性能优化是通过某些有效的方法提高MySQL数据库的性能。性能优化的目的是为了使MySQL数据库运行速度更快、占用的磁盘空间更小。主要包括优化查询速度、优化更新速度和优化MySQL服务器等。

数据库管理员可以使用'show status like 'value';'来查看数据库的性能:

mysql> show status like 'Connections';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Connections   | 6     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show status like 'uptime';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Uptime        | 19052 |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show status like 'com_select';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select    | 71    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show status like 'com_insert';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_insert    | 1     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

优化查询

通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况。MySQL中,可使用explain和edscribe来分析语句。

mysql> explain select * from employee\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: employee
   partitions: NULL
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 7
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> create index index_name on employee(name);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> explain select name from employee where name='tom'\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: employee
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: index_name
          key: index_name
      key_len: 62
          ref: const
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

使用索引查询时,一定要注意索引的使用情况。例如,like关键字配置的字符创不能以’%‘开头;使用多列索引时,查询条件必须要使用这个索引的第一个字段;使用or关键字时,or关键字所链接的所有条件都必须使用索引。

优化数据库结构

  1. 将字段分解为多个表;
  2. 增加中间表;
  3. 增加冗余字段;
  4. 优化插入记录的速度;
  5. 分析表、检查表和优化表

优化服务器

  1. 优化服务器硬件;
  2. 优化MySQL的参数。

存储过程与函数

存储过程和函数实在数据库中年定义一些SQL语句的集合,然后直接调用这些存储过程和函数来执行已经定义好的SQL语句。存储过程和函数可以避免开发人员重复的编写相同的SQL语句。而且,存储过程和函数实在MySQL服务器中存储和执行的,可以减少客户端和服务器端的数据传输。

创建存储过程和函数

创建存储过程和函数是指将经常使用的一组SQL语句组合在一起,并将这些SQL语句当做一个整体存储在MySQL服务器中。

创建示例表

idnamecompanypriceproduce_timevalidity_timeaddress
1AA饼干AA饼干厂2.520083北京
2CC牛奶CC牛奶厂3.520091河北
3EE果冻EE果冻厂1.520072北京
4FF咖啡FF咖啡厂2020025天津
5GG奶糖GG奶糖厂1420033广东
#创建表
mysql> create table food
(id int(10) not null unique primary key auto_increment,
name varchar(20) not null, 
company varchar(30) not null, 
price float, 
produce_time YEAR, 
validity_time int(4), 
address varchar(50)) 
default charset=utf8;
#插入数据
mysql> insert into food values
(1,'AA饼干','AA饼干厂',2.5,'2008',3,'北京'),
(2,'CC牛奶','CC牛奶厂',3.5,'2009',1,'河北'),  
(3,'EE果冻','EE果冻厂',1.5,'2007',2,'北京'),  
(4,'FF咖啡','FF咖啡厂',20,'2002',5,'天津'),  
(5,'GG奶糖','GG奶糖厂',14,'2003',3,'广东');
#创建存储过程
mysql> delimiter &&
mysql> create procedure food_price_count(in price_info1 float,in price_info2 float,out  count int)
    -> reads sql data
    -> begin
     -> declare temp float;
    -> declare match_price cursor for select price from food;
    -> declare exit handler for not found close match_price;
    -> set @sum=0;
    -> select count(*) into count from food
    -> where price>price_info1 and price_info2;
    -> open match_price;
    -> repeat
    -> fetch match_price into temp;
    -> if temp>price_info1 and price_info2
    -> then set @sum=@sum+temp;
    -> end if;
    -> until 0 end repeat;
    -> close match_price;
    -> end&&
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter ;
mysql> call food_price_count(2,18,@count);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @count,@sum;
+--------+------+
| @count | @sum |
+--------+------+
|      4 |   40 |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
#查看存储过程状态
mysql> show create procedure food_price_count\G
#删除存储过程
mysql> drop procedure food_price_count;

MySQL函数

MySQL数据库中提供了丰富的函数。通过这些函数可以简化用户的操作。

数学函数

数学函数是MySQL中常用的一类函数,主要用欧冠与处理数字,包括整型、浮点数等。数学好书包括绝对值函数、正弦函数、余弦函数和获取随机数的函数等。

字符串函数

字符串函数主要用于处理表中的字符串。包括求字符串长度、合并字符串、在字符串中插入子串和大小写字母切换等函数。

时间和日期函数

日期和时间函数主要用于处理表中的日期和时间数据。日期和时间函数包括获取当日日期的函数、获取当前时间的函数、计算日期的函数、计算时间的函数等。

条件判断函数

条件判断函数用来在SQL语句中进行条件判断。根据是否满足判断条件,SQL语句执行不同的分支。

系统信息函数

系统信息函数用来查询MySQL数据库的系统信息,例如数据库版本、当前用户等。

mysql> select database(),schema(),version(),session_user();
+------------+----------+-------------------------+----------------+
| database() | schema() | version()               | session_user() |
+------------+----------+-------------------------+----------------+
| sujx       | sujx     | 5.7.19-0ubuntu0.16.04.1 | sujx@localhost |
+------------+----------+-------------------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

加密函数

因为数据库总有些敏感信息不希望被其他人看到,就应该通过加密的方式来使得这些数据变成看似乱码的数据。例如用户密码。

其他函数

MySQL查询习题

建立连个数据表,department表和employee表。


| d_id | d_name | function | d_address |
| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |
| 1001 | 人事部 | 人事管理 | 北京 |
| 1002 | 科研部 | 研发产品 | 成都 |
| 1003 | 生产部 | 产品生产 | 天津 |
| 1004 | 销售部 | 产品销售 | 上海 |


| id | name | sex | age | d_id | salary | address |
| :------------: |:------------: |: ------------:| :------------ | :------------: | :------------:| :------------ 😐
| 9001 | Aric | 男 | 25 | 1002 | 4000 | 北京市海淀区 |
| 9002 | Jim | 男 | 26 | 1001 | 2500 | 北京市昌平区 |
| 9003 | Tom | 男 | 20 | 1003 | 1500 | 湖南省永州市 |
| 9004 | Eric | 男 | 30 | 1001 | 3500 | 北京市顺义区 |
| 9005 | Lily | 女 | 21 | 1002 | 3000 | 北京市平谷县 |
| 9006 | Lucy | 女 | 27 | 1004 | 8000 | 上海市静安区 |
| 9007 | Jack | 男 | 23 | 1004 | 4000 | 天津市南开区 |


CREATE TABLE `department` (
  `d_id` int(10) NOT NULL,
  `d_name` varchar(20) NOT NULL,
  `function` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `d_address` varchar(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`d_id`),
  UNIQUE KEY `d_id` (`d_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(10) NOT NULL,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `sex` varchar(4) DEFAULT NULL,
  `age` int(5) DEFAULT NULL,
  `d_id` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `salary` float DEFAULT NULL,
  `address` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

然后在department表和employee表查询记录。
查询的要求如下:
1. 计算所有员工的出生年份,并显示结果中的字段别名为birth_year;

mysql> select name,2017-age as birty_year from employee ;
+------+------------+
| name | birty_year |
+------+------------+
| Aric |       1992 |
| Jim  |       1991 |
| Tom  |       1997 |
| Eric |       1987 |
| Lily |       1996 |
| Lucy |       1990 |
| Jack |       1994 |
+------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
  1. 用limit关键字来查询工资最低的员工的信息;
mysql> select * from employee order by salary limit 0,1;
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
| id   | name | sex  | age  | d_id | salary | address            |
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
| 9003 | Tom  | 男   |   20 | 1003 |   1500 | 湖南省永州市       |
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
  1. 计算男性与女性员工的平均工资;
mysql> select sex,avg(salary) from employee group by sex;                                                       +------+-------------+
| sex  | avg(salary) |
+------+-------------+
| 女   |        5500 |
| 男   |        3100 |
+------+-------------+
2 rows in set (0.01 sec)
  1. 查询在上海工作的员工姓名、性别、年龄和部门名称;
select name,sex,age,department.d_name,d_address from employee,department where employee.d_id=(select d_id from department where d_address='上海') and employee.d_id=department.d_id;
+------+------+------+-----------+-----------+
| name | sex  | age  | d_name    | d_address |
+------+------+------+-----------+-----------+
| Lucy | 女   |   27 | 销售部    | 上海      |
| Jack | 男   |   23 | 销售部    | 上海      |
+------+------+------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
  1. 用右连接的方式查询department表和employee表;
mysql> select name,sex,age,department.d_name,d_address,function from employee right join department on employee.d_id=department.d_id;
+------+------+------+-----------+-----------+--------------+
| name | sex  | age  | d_name    | d_address | function     |
+------+------+------+-----------+-----------+--------------+
| Aric | 男   |   25 | 科研部    | 成都      | 研发产品     |
| Jim  | 男   |   26 | 人事部    | 北京      | 人事管理     |
| Tom  | 男   |   20 | 生产部    | 天津      | 产品生产     |
| Eric | 男   |   30 | 人事部    | 北京      | 人事管理     |
| Lily | 女   |   21 | 科研部    | 成都      | 研发产品     |
| Lucy | 女   |   27 | 销售部    | 上海      | 产品销售     |
| Jack | 男   |   23 | 销售部    | 上海      | 产品销售     |
+------+------+------+-----------+-----------+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)
  1. 查询名字以字母T为开头的员工姓名、性别、年龄、部门和工作地点;
mysql> select name,sex,age,department.d_name,d_address from employee,department where name like "^T" and employee.d_id=department.d_id;
+------+------+------+-----------+-----------+
| name | sex  | age  | d_name    | d_address |
+------+------+------+-----------+-----------+
| Tom  | 男   |   20 | 生产部    | 天津      |
+------+------+------+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
  1. 查询年龄小于25或者大于30岁的员工信息;
mysql> select * from employee where age>30 or age<25;
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
| id   | name | sex  | age  | d_id | salary | address            |
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
| 9003 | Tom  | 男   |   20 | 1003 |   1500 | 湖南省永州市       |
| 9005 | Lily | 女   |   21 | 1002 |   3000 | 北京市平谷县       |
| 9007 | Jack | 男   |   23 | 1004 |   4000 | 天津市南开区       |
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
  1. 查询家住永州市的员工的信息。
mysql> select * from employee where address like "%永州%";
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
| id   | name | sex  | age  | d_id | salary | address            |
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
| 9003 | Tom  | 男   |   20 | 1003 |   1500 | 湖南省永州市       |
+------+------+------+------+------+--------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)